安全是煤矿工作永恒的话题 , 目前煤矿的安全管理重点突出岗位责任制的落实、隐患排查治理、安全风险分级管控、系统风险管控、岗位风险管控等内容，效果十分显著，从系统上增加了安全保障能力，岗位上提高了职工的风险辨识能力，但煤矿每年仍有事故发生，彻底杜绝煤矿安全事故发生是煤矿管理人员应该始终追寻和解决的问题。随着近年来 AI 人工智能技术的发展，为煤矿安全管理增加了新的管理路径和管理思路。本文简述了人工智能技术的发展历程，以黄陵矿业一号煤矿为例，介绍了人工智能技术在煤矿安全监测、岗位风险管控、矿井灾害治理 3 个领域中的智能场景应用，并对人工智能技术在智能化煤矿领域的应用存在问题及发展前景进行了分析。

随着卷烟行业的不断发展，卷接设备的智能维修成为提高生产效率和降低生产成本的重要途径。本文以“基于健康管理的卷烟厂卷接设备智能维修系统研究与应用”为题，针对卷接设备在生产过程中常见的故障和维修需求，提出了一种基于健康管理的智能维修系统，并对其进行了研究和应用。

随着城市的发展、电网结构的完善、需要对电缆进行更换或迁改。在工程施工中，对电缆的斩切是高风险的工作。需对同沟多回路电缆进行验电，准确鉴别停电回路，并进行切割。现常规的施工方法为在变电站两侧的停电间隔打脉冲，中间切割位置进行测量的方式来验电，然后穿防护服手动进行切割，效率低，安全有隐患。为此，我司研究一套集电缆带电识别，安全刺扎和切割电缆功能的智能装置，能减少现场识别带电电缆操作的复杂性，提高刺扎和切割电缆的安全性、便利性，提高工作效率，对推动电缆斩接施工有积极意义。

火电厂翻车机卸煤系统是电厂原煤供应的关键环节。本文针对翻车机系统现存的人工摘钩、复钩作业现状，以实现翻车机系统的全面自动化运行为目标，设计并研发了一整套摘钩、正钩、复钩机器人，实现了机器代人作业。

针对当前消防巡检工作存在效率低、准确度差、上报实效性差等问题，基于物联网技术，开展了智能消防巡检系统的架构设计，实现了消防栓巡检信息展示和巡检数据分析于一体的功能，达到了消防巡检工作自动化、智能化的目的。试验结果表明，智能消防巡检系统能够很好地应用于现有消防系统，实现消防栓信息录入、水压等数据的采集及实时上传，并且可以实时显示巡检点的地理位置和数据信息，很好地指导了巡检人员的工作。

随着轨道交通技术的迅速发展，车辆车门系统成为安全和运营的关键组件。本文首先讨论了车门系统的当前状况和存在的挑战，强调了运维的复杂性。随后，提出了一个基于物联网、人工智能和数据分析的智能运维技术框架，包括 4 个主要层次：基础数据层、感知层、网络层和应用层。进一步的研究突出了系统的三大核心技术方案：基于 IoT 的车门健康监测、AI 驱动的故障预测以及自动化维护决策支持系统。最后，阐述了智能化车门系统的主要功能，包括远程在线监测、故障专家诊断和预测以及智能维保。

为了提高散料接卸的安全性和稳定性，改善工人作业环境，智能卸船机正在向智能化、自动化方向发展。为了使卸船机进行高效率的自动化作业，在抓斗抓取散料过程中，舱内的精确三维数据建模成为实现高效可靠作业的关键问题。本文将基于 DEM 模型，对船舱内三维数据重建进行讨论和验证。

将人工智能技术与往复式压缩机组操作维护有机结合，将基础性依靠人力现场就地频繁操作维护的设备部件，通过人工智能技术升级改造应用，将现场的设备设施与远程中控集成，通过远程智能化操作维护系统平台，结合手机终端 APP，实现压缩机组远程智能化监控和操作，适应“智慧油田”的发展模式，以及解决无人化和点多面广、战线长的生产实际问题，提高压缩机组维护效率和运行安全稳定性，并降低日常维护操作成本。

本文主要探讨了虚拟技术在汽车故障诊断与检测中的应用。通过虚拟技术的应用，可以大幅提高汽车故障诊断与检测的效率和精准度，减少维修时间和成本。本文从虚拟技术的概念入手，介绍了虚拟现实、增强现实和混合现实等技术在汽车故障诊断与检测中的应用场景。分析了汽车虚拟故障诊断实训软件在教学上的优势和挑战，并提出了未来发展方向和应用前景。

海上平台设备三维模型重建对于改扩建、再设计施工等项目意义重大。应用三维激光扫描以及点云数据建模方法对海上平台结构管线进行三维重建，能够全面的检查现场碰撞干涉问题，通过合理布置管道走向和安装方式优化施工方案。实践显示，三维扫描技术较传统测量方法速度快、精度高，能够为平台后续建设和管理提供有力的数据支持。