【摘要】本文聚焦视觉识别技术在包钢轨梁厂的应用与发展探索，深入剖析了该技术在厂内应用状况、评估影响并探寻发展方向，采用文献研究、实地调研、案例分析和数据分析法展开研究。在关键技术与算法方面，图像采集技术涵盖相机选型与照明系统设计，依不同场景选用适配相机并设计专用照明方案；图像处理算法包含预处理、特征提取及目标识别与分类算法，预处理改善图像质量，特征提取针对不同目标采用相应算法，目标识别与分类依对象特性运用模板匹配或机器学习算法。视觉识别技术在百米钢轨吊车远程智能集控中心、加热炉集控中心及钢轨表面缺陷检测等方面已获应用，对提升生产效率、产品质量和安全性成效显著。未来，包钢轨梁厂应持续推进智能化改造，加强技术创新并致力于建设智能制造示范工厂，以推动视觉识别技术在厂内的深度应用与发展，提升企业核心竞争力并为钢铁行业智能化进程提供借鉴。