针对工业智能设备跨终端协同中存在的终端仿冒、链路窃听、越权访问和隐私泄露等问题，提出了一种全链路安全隐私管控与智能预警方法。通过终端可信认证、动态密钥协商、数据分级保护和行为审计溯源，构建安全防护架构；结合多源数据融合与轻量化异常检测模型，实现风险分级预警。实验与现场应用表明，该方法可提升异常识别准确率，兼顾实时性与资源开销，为工业现场安全运行提供支撑。

新能源无人机因其零排放、低噪声、高效节能等核心优点，已逐渐成为我国实现低能耗、低噪声的主要载体，其续航性能与场景落地效果将直接影响行业的应用广度。围绕“绿色运行”的关键难点与核心问题，结合国内外先进的应用实例，系统探究了“能量密度增强”“动力系统协同”和“智能节能控制”等续航优化的关键技术途径，构建了“植保”“电力监测”“绿色物流”等多个应用场景的应用系统，通过“技术赋能”和“绿色发展”的提升，为低空经济绿色转型提供了技术支撑与实践指引。

随着深空探测与商业航天的快速发展，空间飞行器正朝着轻量化、集成化和复杂化的方向演进。然而，针对功能多样、构型各异的空间飞行器，当前仍普遍采用小批量甚至单件研制的生产模式，总装过程高度依赖人工操作，存在效率低、精度差、安全风险高等问题，难以满足高可靠性与快速迭代的需求。本文系统地分析了小批量生产模式下空间飞行器总装面临的主要挑战，提出引入机器人辅助装配技术作为解决方案，探讨了工业机器人在精密安装、狭小空间作业及人机协同装配等方面的应用路径，并结合典型应用场景开展案例分析。结果表明，机器人辅助装配可显著地提升装配精度与一致性，降低人为失误风险，提高总装效率，为空间飞行器智能制造转型提供有力的支撑。

燃煤电厂循环水系统均存在用水管理粗放、浓缩倍率偏低、药剂投加精度不足、凝汽器结垢腐蚀风险高等痛点问题，本文研发了循环水全流段在线监测、精确加药控制、动态智慧排污及脱硫废水协同消纳关键技术，构建了集数据采集、智能诊断、自动控制、决策优化于一体的循环水智慧管理软件平台。以某 2×300MW 机组为工程试点，应用结果表明：系统可将循环水浓缩倍率由 3.34 倍稳定提升至 5.5 倍，单台机组年节约阻垢剂 45.8t，年节水 16.4×104~27.5×104t，碳钢、不锈钢、铜腐蚀速率均远低于国标限值，凝汽器清洁因子保持在 90% 以上，实现了节水减排、降本增效与设备安全运行的多重目标。

为了解决传统消防联动控制设备响应滞后、误报率高、运维不便等问题，提升消防安全保障水平，本文研究了消防联动控制设备智能化应用方案，构建了“感知 - 传输 - 决策 - 执行”分层架构，重点应用多源数据融合、智能决策算法及远程监控与运维技术，并以某大型商业综合体为实例进行测试分析。结果表明，智能化系统可显著提升火灾识别准确率、缩短联动响应时间、降低误报率并提高运维效率。同时，指出了当前应用中存在的设备兼容性、算法适应性等问题，提出了针对性优化策略，为消防联动控制设备智能化推广提供了理论与实践支撑。

新一代继电保护产品是国家能源安全领域和电力系统可靠稳定运行的重要组成部分。随着数字化技术的不断进步和发展，以及自主可控设备的研制和开发，自主可控安全可靠新一代智能变电站将逐渐替代传统的变电站，成为下一步的变电站建设趋势。本研究旨在深入探究新一代自主可控继电保护产品的相关技术，开展新一代继电保护产品和传统继电保护产品的差异化分析，从产品的硬件结构、网络结构、检测系统等方面详细阐述，解决了当前继电保护技术在高可靠性、自主可控、自动化智能化方面所面临的难题，保障了电力系统持续安全稳定运行。

本文深入地剖析了飞机战伤的物理机理，包括破片、侵彻、冲击波、热辐射等典型战伤模式对飞机结构和系统的毁伤效应。全面对比了国内外飞机战伤评估技术的现状，分析了传统评估方法存在的局限性与不足，重点探讨了数字孪生、人工智能、增材制造、无损检测等新技术在战伤评估、智能决策与现场修理中的应用原理、技术路径。对未来飞机战伤评估向智能化、自动化、体系化方向发展的前景进行了展望，旨在为我军飞机战伤抢修的发展提供理论参考。

石油行业泥浆泵的驱动电机厚度偏厚、重量大、能耗高、使用维护费用高，由于井队经常搬家和频繁安装，非常不方便。公司研制了钻井泵永磁电机，1 台泥浆泵装配 2 台永磁同步电机，法兰盘安装在泵体上，电机盘式安装在法兰上，通过专门研制的大扭矩联轴器把泵的输入轴和电机的输出轴连接起来，并进行扭矩的传递。每台高效永磁电机由 1 台变频器控制，无需位置传感器，可实现泥浆泵泵冲的无级调节，电控传动单元与直驱泵可根据井队钻井工况调配共享。用永磁同步电机直驱的泥浆泵组效率高，占用空间小、重量轻、环保节能。

本文针对工业场景环境复杂、安全帽尺寸不一和人工监管效率较低等问题，提出一种基于YOLOv8n的安全帽佩戴检测模型。首先，通过引入小目标检测层重构 YOLOv8n 网络架构，实现对不同尺度目标的特征提取；其次，将窗口多头自注意力机制等思想融入 YOLOv8n 的C2f 模块，设计一种新的 C2f_iRMB 模块；最后，使用 WIoU 损失函数抑制低质量样本的有害梯度，提高了模型的鲁棒性和检测精度。实验结果表明，改进后的模型在 P、R 和 mAP50 指标上分别提升了 0.5、2.6、2.0 个百分点，验证了该模型可以有效地进行安全帽佩戴检测，为工业场景的安全帽佩戴识别智能检测提供了有力的技术支撑。

本文基于企业环保要求和企业成本需要，针对目前常见的燃油叉车改造为电动叉车的方案，系统分析了改造和检验所面临的风险，并就如何防范这些风险，提出了针对性的解决措施，以指导企业的相关行为。