近年来，我国医学装备行业经历了快速的发展，不仅在医疗影像设备、高值医用耗材、体外诊断等多个领域打破了海外垄断，而且在智能化、自动化、精准化方向上取得了显著进展。智能化医疗设备提升了诊疗效率和精确度，极大改善了患者的治疗体验。与此同时，医用耗材也在向着更加智能化的方向发展，如智能手术器械、个性化药物载体等，这些都标志着医学装备行业正朝着更高水平迈进。本研究旨在探讨医学装备革新与设备耗材智能化的趋势，分析其对医疗健康领域的影响及未来发展方向。

随着能源需求的增长和传统油气资源的枯竭，致密碳酸盐岩储集层因其巨大的潜在资源而受到广泛关注。致密碳酸盐岩储集层是现代油气勘探中的重要目标，其复杂的地质特征和裂缝系统对油气藏的开采和开发具有深远影响，致密碳酸盐岩储集层的复杂性使得其裂缝特征的识别和预测较为困难，进行有效的裂缝特征评估是提升开采过程安全性的关键所在。本文分析了致密碳酸盐岩储集层裂缝特征预测与分析的价值，在此基础上以机器学习技术为例，探讨了对致密碳酸盐岩储集层裂缝特征进行智能化预测的有效方法，为实际工程应用提供理论支撑。

继电保护技术是电网运行期间涉及的重要技术内容，直接关系电网整体的运行安全。在新时期的背景下，本文以智能电网为主要研究对象，在结合智能电网整体建设要求的基础上，明确继电保护技术的应用条件，进而结合当前智能电网的整体建设情况，分析其中常见的电力继电保护技术，基于技术的应用现状，探讨未来电力继电保护技术的主要发展方向。

对水利工程而言，电气自动化技术引入创新了工程运行模式，能够提高工程工作效率，减轻工作人员工作量与压力，提升工程自动化水平，简化运行流程，突出工程智能化特点，加快水利工程发展速度。因此，本文结合实际案例，针对电气自动化技术在水利工程中的具体应用进行深入分析，介绍电气自动化技术原理，从不同维度切入仔细探讨技术应用。

本文围绕智慧互联技术在防火监督领域的应用展开系统研究，结合当前监管体系面临的静态监测、数据孤岛与联动滞后等核心问题，提出并构建了一种以感知网络、数据融合平台与智能联动机制为核心的监督模式新框架。在技术层面，本文梳理了物联网、云边协同与人工智能等关键技术在监督模式中的功能定位与集成逻辑；在路径实现层面，进一步明确了多源感知布设、数据资源整合及响应闭环构建的落地方案。研究显示，该模式具备实时感知能力强、系统协同度高、过程可控性好的显著优势，能够有效支撑火灾风险的动态识别与高效处置。相关成果对推动防火监督体系的智能化升级与管理模式创新具有理论与实践价值。

随着城市化进程的加快，燃气作为重要的能源之一，在居民生活和工业生产中扮演着不可或缺的角色。然而，燃气管网的安全管理问题日益凸显，成为影响城市安全的重要因素。本文旨在探讨地理信息系统（GIS）与智能设备协同在燃气安全管理中的应用，通过构建智慧燃气系统，提高燃气管网的安全性和运行效率。

在“双碳”目标驱动下，电厂港口作为能源运输枢纽，其智能化升级对提升效率、保障安全至关重要。本文针对传统船舶系泊作业中定位精度不足、环境适应性差、自动化水平低等问题，提出一种融合北斗差分定位技术与 3D 实时激光扫描技术的智能系泊系统架构。通过构建高精度定位网络、动态监测系统及云平台管理体系，实现船舶靠泊与稳泊过程的全流程智能化管控。研究阐述了系统核心技术原理、架构设计及应用场景，结合前瞻性技术趋势，探讨其与数字孪生、AI 预测模型、5G 通信的融合路径，为未来绿色智慧港口建设提供理论与技术支撑。

随着医疗保健需求的日益增长，对于高效和用户友好的医疗装备产品的需求变得更加迫切。智慧医疗产品设计面临复杂且多样化的挑战，其中 Kano 模型作为一个兼具创新性和实用性的需求分析工具，为理解和满足广泛用户群体的具体需求提供了系统的方法论支持。该模型能够识别不同层次的用户需求，为产品设计提供全面而细致的指导。基于此，本文探讨了基于 Kano 模型的医疗装备产品的研发与设计，阐述了产品设计的基本原理，分析了多元用户群体的具体需求。本文详细探讨了以智能健康监测手环为例的设计方法与策略，提出了全面系统的设计方案，为提升智能健康监测手环的性能和用户体验提供科学依据，在智能健康监测手环方向具有一定的理论意义和实际价值。

电力营销作为供电企业的核心业务，关系到企业自身的营销能力和后期发展。伴随全新的发展形势，市场环境愈发复杂，电力企业面临全新的发展契机与挑战，为谋求全新的发展，构建和谐稳定的电力市场，推进电力营销管理模式的升级与完善显得尤为重要。本文结合我国供电企业的实际发展，以电力营销管理工作为切入点展开研究，制定了科学的管理策略，旨在满足电力行业的营销管理需求，推动供电企业的长远健康发展。

近年来，人工智能在医学领域的应用越来越广泛，整合人工智能技术的医疗设备逐渐增多。而医疗设备的管理和维护难度也在不断加大，这是当前医院和设备管理人员所面临的一大挑战。基于此，本文以人工智能为视角，对医院医疗设备管理面临的机遇与挑战展开了深入分析，并在此基础上提出了具体的应对策略。