随着城市化进程的加快和消防形势的复杂化，传统消防监督模式出现覆盖不到位、响应滞后、预测能力差等瓶颈。智慧消防设备依靠物联网、大数据、人工智能等技术，实现消防监督由“被动应对”向“主动防控”转变。本文论述智慧消防设备在消防监督中应用的实践，概述设备种类和技术架构，然后分析应用意义，重点提出实践策略，总结成效与展望。希望对消防监督智能化有重要支撑作用，对建设现代化消防安全治理体系有参考意义，也给破解消防监督难题提供新思路。

高层建筑工程项目建设施工在现代化建筑行业发展中受到了较高的重视，由于其楼层较高、人员密集，因而存在一定的安全隐患，出现火灾事故时需要大力开展救援工作，以此减少人员伤亡。本文以智能化灭火救援装备在高层建筑中的应用作为要点，简要概述高层建筑使用智能化灭火救援装备的作用，分析智能化灭火救援装备的实际应用，探讨其应用要点，为提高灭火效率、保障人员安全奠定良好的理论基础。

在当今智能制造时代背景下，智能化机械设备与电气自动化技术的融合已成为推动工业升级的关键。本文首先分析了智能化机械设备电气自动化技术在提高生产效率、降低生产成本和提升产品质量方面的优势。随后，深入探讨了该技术体系中的集成控制、智能控制、自动仪表、传感器、PLC 技术及单片机与接口技术等核心要素。最后，通过具体案例展示了 PLC 技术在智能化机械设备中的实际应用，旨在为智能化机械设备的电气自动化技术应用提供理论指导和实践参考，推动制造业向更高效、更智能的方向发展。

火力发电辅助生产系统是指辅助安全、经济发电，提高发电效率所必须的生产系统，本文主要以火力发电厂辅助生产系统中的燃料供给系统，送、引风系统，汽 - 水循环系统等辅机生产系统中的关键辅机设备为出发点，以应力波技术为基础，对辅机设备关键部位进行数据在线监测。通过应力波相关工具对设备进行健康趋势管理，并在故障发生时及时进行预警、状态评判，以此为基础对辅机设备运维、管理进行探索及优化。

目的：本研究旨在设计并开发一个智能流食营养管理系统，以应对患者营养支持问题。方法：该系统设计通过集成智能流食机、智能手机 APP 和云端服务器，实现流食喂养的精确控制、实时监控和个性化营养管理。硬件部分包括流食机的改进，软件部分涉及 APP 的用户界面设计和功能实现，云端服务器负责数据的集中管理和分析。结果：设计的系统能够实现流食喂养的自动化、智能化和个性化，为特殊人群提供了便捷、安全、有效的营养支持。系统通过智能化集成与远程监控、个性化营养管理、智能化数据处理与分析以及硬件优化与可靠性提升，可显著提高用户体验。结论：本设计开发的智能流食营养管理系统，不仅能提高流食喂养的便捷性和安全性，还可满足特殊人群的营养需求，促进医疗技术的进步，并有望带动相关产业的发展。

大数据时代为消防监督工作带来了新的发展机遇与挑战。传统监督模式因受限于数据处理效率低、监管方式单一，已难以满足现代化管理需求。通过引入大数据技术，可在消防监督工作中实现对海量、多类型数据的高效收集、整理、存储、传递与共享，构建智能化的监管体系，进而促进消防监督工作的高效开展，也为消防监督工作的现代化、智能化发展提供强有力的技术支撑。本文主要分析了大数据技术的内涵，提出了大数据在消防监督工作中的应用优势，并探讨了大数据时代下消防监督工作的优化路径，以期提升消防监督工作水平，为社会和谐稳定发展奠定坚实基础。

当城市化进程以越来越快的速度推进，高层建筑的数量急剧增多，由于高度方面的限制以及结构的复杂性等问题，消防灭火救援成了一个全球性的难题，而传统救援手段存在着作业高度不够、侦察时有很大盲区、协同效率低下等局限，无人机技术因为具有机动灵活、视野开阔、能够快速部署等优势，为解决这一难题提供了新的途径。本文从高层建筑消防救援的核心痛点入手，深入分析无人机在火情侦察、精准灭火、通信中继、协同指挥等关键环节的应用机制，同时剖析当前技术应用中存在的载重与续航、抗干扰能力、协同适配等瓶颈，并提出有针对性的优化策略，旨在为推动无人机在高层建筑消防救援中的实战化应用提供理论方面的参考。

科学技术的飞速发展促进了智慧消防技术在防火监督领域的广泛应用，防火监督模式发生了根本性变革。通过集成物联网、大数据挖掘与人工智能等前沿技术，智慧消防系统实现了火灾隐患的即时监测与智能预警，显著增强了防火监督的实时性与决策质量。为此，本文以智慧消防为研究对象，分析了防火监督业务中的智慧消防技术，并探讨了智慧消防在防火监督业务中的应用策略，旨在借助智慧消防简化防火监督作业流程，提高火灾防控和应急救援能力，从而提升城市公共消防安全管理水平。

随着科技的不断进步，智能化技术在煤矿洗选加工领域的应用日益广泛，极大地提高了生产效率和安全性。本文探讨了智能化技术在煤矿洗选加工中的应用现状、关键技术、实施策略以及面临的挑战和未来发展趋势。本文首先分析了智能化技术在煤矿洗选加工中的重要性，然后详细介绍了智能化技术的主要应用领域，包括自动化控制系统、智能监测与诊断、数据分析与优化等。接着，探讨了实施智能化技术的策略和方法，以及在实施过程中可能遇到的问题和挑战。最后，对智能化技术在煤矿洗选加工中的未来发展趋势进行了展望。

目的：探讨 8S 精益管理在提升献血服务满意度中的作用。方法：在献血服务环节引入 8S 精益管理，聘请第三方进行满意度测评，就满意度指标、固定献血者比例、献血服务投诉率进行实施 8S 前后的统计学分析。结果：（1）除两项测评指标无统计学差异外，其余满意度指标 8S 实施后均优于实施前；（2）8S 实施后献血者投诉率低于实施前（P ＜ 0.05）；（3）8S 实施后固定献血者比例显著高于实施前（P ＜ 0.01）。结论：8S 精益管理可以有效提升献血服务各环节的满意度，对于采供血机构减少献血服务投诉、保留固定献血者有积极的作用。