目前国内的稀土冶炼分离企业，都已经基本实现了稀土分离产线工艺的自动化。而运维的智能化却一直处于空白的状态，如今物联网技术的发展使得万物互联成为可能，以此为由，从而实现设备状态的数字化，为智能运维提供了可靠的保证和现实的经济价值。同时随着制造业的发展进步，许多冶炼设备状态感知系统技术也进一步发展，使得感知数据可以提供大量实用数据信息，在平台通过这些数据的分析，可以发现设备状态的各种问题。数据处理技术，特别是大数据和云计算技术的发展，又为远程智能运维提供了便利条件。智能算法的发展，使得可以充分利用数据进行 AI 算法学习和决策，为智能运维提供了更高效的手段。这些技术的发展为智能运维提供极大的技术推动力，使得设备的维护保养更加高效化和智能化。把这些运用到稀土行业将带来底层的全新前景。

建筑产业普遍现代化水平不高，存在建设周期较长、资源能源消耗较高及生产效率、科技含量偏低等问题，所以当前机器人技术已逐步地被应用到智能建筑现场施工中，以满足施工自动化的需求。且传统的施工方式已经难以满足未来建筑施工质量、施工进度和建筑材料创新所需要的新施工技术等方面的要求，因此需要大力发展机器人技术在智能建造施工中的作用。本文主要探讨了机器人技术在建筑施工中的应用以及其对未来建筑行业的影响。

翻车机无人值守系统是未来智慧电厂的一部分，结合当下炙手可热的深度学习进行工作图像识别，智能控制机器手臂结合激光雷达的实时扫描实现智能化作业，摄像头监控系统保证现场作业的安全运行。

随着油田的持续开采，为了补充地层压力，有效驱动地层能量，注水泵作为石油注采的重要机械设备之一，在数字化油田的开发变革中也在不断更新换代。相对传统的注水泵，智能注水撬具有投资少、建设速度快、占地面积小、易于移动、减少人员手动操作等优点，被油田广泛应用。智能注水撬具有集成数据监测、智能控制系统、变频控制、注水精细调控等多项功能，为油田精细注水、实现智能化管理奠定了技术基础。

基于现有的图像识别技术及先进的人工智能技术，研发一套可以智能识别车厢类型、智能识别检测车厢动态和位置、智能识别检测手柄形式和位置，智能正钩，带自平衡、自复位，带悬停保持类功能类人工手腕执行器的摘复正钩机器人。实现机器人代人作业，有效减少甚至避免人工操作作业过程中人身安全问题，提高安全系数，提高自动化水平。改善工作环境，提高卸煤生产线的自动控制水平，保证系统安全稳定运行，推进电厂智能化建设，提高电厂管理水平。

在智能电网建设过程中，我国陆续兴建了大量的智能变电站。不同于常规变电站，智能变电站融合了人工智能理论及技术，可由智能化取代人工操作，提高变电站运行效率。但智能变电站对运维及设备故障处理等有较高要求，有关人员需结合智能变电站的设计及设备配置，选择最优的运维技术，并综合设备故障类型，采取最为有效的故障处理措施，以恢复变电站的运行状态。基于此，本文重点分析了智能变电站运维技术及其设备故障处理措施，以期为实际工作提供参考与借鉴。

现阶段，随着我国“双碳”目标的推动落实及各企业降本增效高质量发展需求的提升，许多企业都在积极开展能源动力运维管理信息化智慧化建设来提升效率、降低能耗。装备制造企业作为我国工业产业的主体，因其生产活动较为复杂，具有较高的综合性，部分企业从组件生产到整机装调均有所涉及，能源动力系统相对较为复杂，具有相当的典型性。基于此，本文结合装备制造企业能源动力运维特点，结合信息化普遍现状，从实际需要出发，分析提出能源动力信息化升级建设的目标需求及实施路径与步骤，让企业的能源动力信息化建设能真正意义上服务于高质量发展。

随着科技的不断进步，机器人在工业生产中的应用越来越广泛。焊接作为一项重要的工艺，在制造业中具有重要地位。然而，传统的焊接过程依赖人工操作，效率低下且存在一定的安全风险。为了提高焊接质量和效率，本文将以“初探视觉传感技术在机器人智能化焊接中的应用”为主题，从视觉传感技术的原理、应用场景以及其在机器人智能化焊接中的具体应用等方面进行探讨。

数字孪生机场是数字机场的未来发展方向，实时感知与呈现机场内全部信息。但是从目前国内外研究资料可以看出，大部分采用数字孪生技术的机场建设方案中存在海量数据处理能力差、动态信息感知能力不强以及数据挖掘深度不足等问题。本文从机场实际应用等实际需求角度，探讨了如何使用数字孪生技术建设未来智慧机场，对机场海量数据进行动态实时处理与信息挖掘，更有效地发挥数据信息的功能与作用。

近现代以来，感知与认知技术依旧是炙手可热的话题，感知与认知技术是近现代化以来无人化机器人发展中的重要技术，感知与认知技术是能否实现翻车机无人值守系统的重要影响因素。感知与认知技术并非是在处理线性的数据，即感知及认知对象和感知及认知背景是随现实数据的变化而变化的，感知与认知技术是机器人获取外界信息的重要途径，也是其完成各种自动工作时的“眼睛”。保证系统安全稳定运行，推进电厂智能化建设，提高电厂管理水平。