汽轮机辅机是火电厂电力生产系统的关键组成部分，其运行稳定性直接影响发电效率、供电可靠性及企业的经济效益。本文分析主要辅机的常见故障类型及成因。在此基础上，剖析了当前火电厂汽轮机辅机检修以定期检修和故障检修为主的问题，然后，从技术改进、人员培训及管理优化三个维度提出了针对性应对策略，为火电厂汽轮机辅机检修工作的优化升级提供了理论参考与实践指引。

烟草生产依赖变频器、PLC、异步电动机等电气设备的连续运行，设备故障会直接导致生产线停机与成本增加。本文结合烟草制丝、卷接包车间的特殊工况，从环境因素、设备老化、操作维护缺陷、系统与电网适配四个维度剖析故障成因，并提出了相应的维修措施以及预防体系，旨在为烟草企业电气设备可靠运行提供支撑。

超声内镜（EUS）是胰腺癌早期诊断与分期评估的核心手段，但诊断受限于操作者经验的影响，不同观察者之间偏倚较大。在胰腺癌与慢性胰腺炎、自身免疫性胰腺炎和胰腺神经内分泌肿瘤的鉴别诊断过程中，即使经验丰富的内镜医生也可能出现假阴性结果。近年来，人工智能（AI）在 EUS 中的应用是一个热门话题，越来越多的研究支持使用 AI 模型来提高 EUS 诊断胰腺疾病准确性。本文系统检索了 PubMed、CNKI、Springer 等数据库中2008～2025年12月发表的胰腺癌 AI-EUS 相关文献。以“AI 算法演进”与“临床诊断效能” 为双重主线，总结了传统机器学习和深度学习算法辅助 EUS 在胰腺癌鉴别、检测、分割及 EUS-FNA/FNB 引导中的应用进展。结果发现，AI辅助 EUS 在识别胰腺癌的总体准确率、灵敏度和特异性分别为：77.5% ～ 97.98%，80.5% ～ 98.7%，77.4% ～ 99.45%。鉴于 AI 辅助的 EUS 具有很高的准确率，并有可能通过帮助内镜超声医师区分胰腺癌与其他实体病变。然而，现有研究多局限于单中心回顾性设计，未来需要通过前瞻性、多中心数据集的进一步评估来验证临床实践价值。

本文基于行业多年设备维修经验，结合航天企业实际维修案例，系统地分析了维修成本的构成、影响因素及控制难点，从全寿命周期管理、全员参与设备维护、点检闭环管理等多个维度，构建了一套适用于航天企业的设备维修成本控制体系。研究表明，通过系统化的成本控制措施，航天企业可在保障设备可靠性与任务完成质量的前提下，实现维修成本的显著优化，为企业的可持续发展提供坚实的保障。

在医院的现代化建设中，将有更多的脑电图 / 脑电地形图仪进入临床诊检，此成为临床工作的最常用及必不可少的医疗设备。因此，维修工程师做好脑电图 / 脑电地形图仪的日常使用指导与维修保养就显得尤为重要，只有做好使用指导与维护工作，才能保证脑电图/脑电地形图仪有良好的工作状态，延长整机寿命，同时可以减少故障率，从而降低医院的治疗成本，力促医院的经济效益和社会效益提高。

为提升港口集装箱核心设备运行可靠性、降低非计划停机损失，本文针对岸桥、场桥及自动导引车长期高负荷作业、传统人工巡检响应滞后的问题，构建基于物联网技术的状态监测平台。平台采用感知层、网络层、数据层与应用层四层架构，通过多源传感器实时采集振动、温度、电流及位移等参数，经边缘—云协同完成数据清洗与特征提取，以熵权法加权的综合健康指数量化设备状态、以马氏距离偏差度量驱动分级预警，实现设备劣化趋势识别与剩余寿命预测。实际运行表明，该平台使核心设备故障响应周期缩短约 50%，非计划停机时长下降约 30%，备件库存成本降低约 25%。

随着农林巡检要求的日益精细化，传统人工巡检方式已经难以满足实际需要。基于此，本文提出了 UTV 全地形车联合无人机场系统进行农林巡检的方式。作业中，通过高机动性的 UTV 平台与无人机场系统的有机集合，实现了地空协同、自动部署、智能采集、远程控制，进而显著提升农林巡检的机动性、准确性，此方式具有良好的应用前景和推广价值。

在能源结构转型的推进过程中，火力发电始终是支撑电网安全稳定运行的核心力量。热能动力系统作为火电厂完成能量转换的核心载体，设备运行状态直接关乎发电效率、生产安全与整体运营成本。本文围绕热能动力系统内锅炉、汽轮机、发电机及关键辅机的故障特征展开梳理，总结典型故障模式的发生规律，深入探讨振动烈度评价、介质损耗检测、无损探伤等主流诊断技术的工程应用方法。同时，构建以可靠性为中心的分级维护体系，提出状态检修的落地路径与优化方向，旨在为火电企业升级设备管理体系提供技术参考。

针对嵌入式电子设备故障样本稀缺、长尾化及边缘算力受限，本文研究多域特征与轻量化时序网络结合的检测方法。通过构造多域特征并优选，构建双通道轻量化模型与类别自适应均衡损失，经剪枝与 int8 量化部署边缘平台。试验整体 F1 分数 95.8%、稀有故障类 90.4%，体积 7.4kB、推理 1.47ms。

工业锅炉作为特种设备，其承压部件的强度是保障安全运行的生命线。强度校核是锅炉定期检验中的一项核心关键技术，尤 其在评估老旧锅炉、处理缺陷及变更运行条件时至关重要。本文系统阐述了在何种工况下必须进行强度校核，并分别探讨了在锅炉出厂资料齐全与资料不全、材质不明两种情况下进行校核的具体方法，详细分析了各自的技术路径、关键参数的选取原则以及校核过程中的注意事项。最后，基于校核结果，提出了科学判断锅炉能否继续使用的决策框架，并结合工程实践探讨了决策执行中的关键环节，为锅炉的安全管理与寿命评估提供理论依据和实践指导。