物联网技术作为一股强劲的推动力，正深刻地影响着传统产业的转型升级，煤炭行业也不例外。煤炭作为传统能源的基石，在全球能源结构中占据重要位置，但其开采、储存、运输等环节的传统管理模式已难以满足高效、安全、环保的新时代要求。因此，探索基于物联网技术的煤场智能监测与控制系统，成为煤炭行业迈向智能化、绿色化发展的必由之路。

随着工业自动化和智能化的快速发展，厂用电系统的可靠性直接影响生产的安全性。本文分析厂用电系统的组成及其功能，重点探讨厂用电系统运行的可靠性评估指标及分析方法，同时分析失效模式并提出多种故障分析技术，介绍智能诊断方法的应用，最后结合案例分析展示智能诊断方法在实际厂用电系统中的应用效果。

道岔钢轨件顶调质量是道岔产品质量重要环节，顶调精度影响后续加工精度，成品顶调精度关系到整组道岔关键项点，与行车稳定性、安全性相关。然而，如今钢轨件其他工序基本实现了精确控制与检测，顶调工序仍靠人工拉弦线检测，效率低且需多人配合。顶调不合格时，调修依赖人为经验，常反复调修、检测，耗时多。因此，设计制造可取代人工操作和测量的钢轨顶调自动检测设备十分紧迫。

森林火灾和森林公园火情逐渐成为社会公共安全的潜在威胁，而我国城市化进程深化与森林公园体系建设推进使得城市建筑火灾、新能源设施火灾与森林火灾、森林公园火情等灾害类型日益复杂。面对各类灾害，提高灭火设备适配性和救援能力专业化对于处置成效具有至关重要的意义和影响，其中消防救援机动队伍与常规队伍需要进行合理协同分工，在森林灭火与城市灭火领域各有侧重且需协同配合。根据调查可知，部分基层单位存在不同程度的配备失衡现象，主要体现在城市缺新型灭火装备、森林缺专用攻坚设备，此外，其维护体系不健全。在战术标准化不足、人员专业素养单一等方面也存在问题。

随着现代电力系统的快速发展，输电线路结构日益复杂，传统故障定位算法在应对分段线路参数、复杂故障类型等问题时存在精度不足、响应不及时等缺陷，本文提出了一种改进型融合多元信息的故障定位算法。算法建立了适配实际线路复杂结构的输电线路数学模型，结合对称分量、小波分析、频谱分析等先进信号处理技术，对故障时刻和特征进行精确提取。在故障类型识别方面，采用改进的故障分量分析方法，针对多相短路、单相接地及非全相运行等多种故障类型，设计了多样化的判定流程，优化故障模型，提高了故障定位的精度和鲁棒性。

本文针对某航空装备钛合金螺栓在拉剪载荷下经常发生裂纹、断裂的问题，对螺栓进行受力分析，构建有限元模型，对螺栓在拉剪载荷下剪切形式、连接件最小厚度、预紧力、安装孔倒角等因素变化时其疲劳寿命规律进行研究。研究发现，同拉剪载荷条件和同螺栓规格时，采用双剪连接结构，增加连接件最小厚度，可以提升螺栓疲劳寿命；钛合金螺栓预紧力存在最佳范围，预紧力过低或过高都会降低其疲劳寿命；螺栓安装孔倒角可以提高螺栓疲劳寿命，倒角值可以根据螺栓头部与光杆连接处 R 值选择。

油田机械设备在石油开采和生产过程中起着至关重要的作用。然而，由于油田机械设备长期暴露在高温、高压和腐蚀性介质的环境中，导致设备极易受到腐蚀，从而影响设备的正常运行和安全性。本文通过分析油田机械设备的腐蚀原因，提出了针对性的腐蚀防护措施和应对措施，以提高设备的抗腐蚀能力，延长设备的使用寿命，确保油田生产的顺利进行。

10kV 配网在电力系统中占有重要的地位，其失效对系统的整体安全有较大的影响，而 10kV 配网故障处理效率是实现电力系统优化的关键，这就需要科学地将自动化设备用于故障抢修处理中，有效地缩短应急响应时间，提高应急响应能力，为电力系统的安全稳定运行提供充分的保证。基于此，本文首先简要分析了 10kV 配网故障，随后分析了自动化设备在 10kV 配网故障抢修中的应用，随后从多方面阐述了自动化设备在 10kV 配网故障抢修中的应用优化策略，以此来供相关人士参考。

传统 DCIM 系统通过配置阈值或者条件，监控指标达到阈值或者满足特定条件后自动触发 / 生成告警。而在设备多、监控范围大的使用场景下，监控系统可能会产生海量告警，常会出现故障期间告警风暴，手机 / 邮箱会被海量告警淹没，运维人员很难从众多告警中筛选出重要告警，从而容易忽略重要告警，因此，一旦出现告警风暴，告警本身也就失去了意义和价值。鉴于此，研究一套告警收敛技术，在保证所有重要告警成功报出的前提下，尽量减少重复、无意义的告警；自动 / 手动梳理、推断出告警之间的因果关系，生成知识图谱帮助用户防范告警风暴，让运维人员专注于有效告警。

目的：探究 PDCA 循环结合 6S 管理法在超声诊断设备质量管理中的应用及对受检者服务满意度的影响。方法：以我院施行PDCA 循环结合 6S 管理法时间（2024 年 7 月）为时间截点，以我院推行 PDCA 循环结合 6S 管理法时间（2024 年 7 月）为时间截点，将2023 年 6 月～ 2024 年 6 月间执行常规质量管理模式的超声诊断设备纳入对照组；将 2024 年 7 月～ 2025 年 7 月间执行 PDCA 循环结合 6S管理模式的超声诊断设备纳入观察组。根据 PDCA 循环结合 6S 管理法各个步骤，收集超声科每月设备使用和操作培训记录及每日质量检测结果。比较两组超声诊断设备质量管理水平、故障发生情况及质量管理期间受检者服务满意度。结果：观察组质量管理各项评分及总分均高于对照组（P 均＜ 0.05）；PDCA 循环结合 6S 管理法推行前，超声诊断设备共发生 25 次设备故障，包括 12 次操作不当、7 次设备老化、6 次报修不及时；推行后共发生 6 次设备故障，包括 3 次操作不当、2 次设备老化、1 次报修不及时，设备故障发生次数明显减少。观察组受检者满意度明显高于对照组（P ＜ 0.05）。结论：PDCA 循环结合 6S 管理法不仅能有效地提升超声诊断设备质量管理水平，减少设备故障的发生，还能改善受检者对超声诊断服务的满意度。