城市消防监督管理面临风险点分散、动态变化迅速、决策响应要求高等诸多挑战，传统管理模式已无法适应现代城市治理需求。本文构建了城市消防监督管理风险预警与决策支持系统的整体架构，解析了核心功能模块的技术逻辑，阐述了系统实现的关键技术路径，明确了其应用场景与核心价值。该系统凭借数据层、AI 算法层与应用层的协同设计，整合多源异构消防数据，借助智能算法实现风险动态感知与精准预警，为消防监督管理提供了科学决策支撑，推动了城市消防治理向智能化、精细化、高效化转变，研究成果为提升城市消防应急管理能力、降低火灾风险提供了技术参考与实践方向。

某电厂首台汽轮机在厂家制造及现场安装期间发生了汽轮机水平中分面螺栓卡涩、螺纹损坏等事件，进而导致汽轮机安装工作出现短暂的停滞。本文分析了汽轮机水平中分面螺栓故障的原因并总结了对应的处理方案，以防止汽轮机水平中分面螺栓卡涩等故障的发生，并在故障发生后能够第一时间采取应对措施。

锅炉运行时间为 108730 小时，屏式过热器管的材质为 12Cr1MoVG，对屏式过热器管进行了剩余寿命综合评估。抽检了240根屏式过热管的内壁氧化层厚度和金属层厚度，割取了代表性样管进行硬度检测、金相分析、拉伸试验和冲击试验，采用L-M 参数法计算蠕变寿命并考虑了蠕变、腐蚀和磨损共同作用，基于设计数据、检测数据和剩余蠕变寿命进行剩余寿命综合评估。

在医疗领域，血液透析机是救治肾功能衰竭患者的重要设备，贝朗血液透析机凭借其稳定性能和先进技术，在众多医疗机构中得到广泛应用。然而，随着使用频率的增加和运行时间的增长，机器难免会出现各类故障，影响治疗的正常进行。所以，做好贝朗血液透析机日常维护管理，对于保障设备的稳定运行、提高医疗质量、保障患者的生命安全具有至关重要的意义。

本文针对传统故障诊断方法依赖人工经验、准确率低且难以量化故障程度的问题，提出了一种基于随机森林模型结合非支配遗传算法（RF-NSGA-II）的胶管进油智能故障诊断方法。首先，构建了故障模拟实验平台，采集不同故障状态（严重进油、中等进油、轻微进油、正常）下的故障特征参数；其次，采用 NSGA-II 算法对随机森林的决策树数量、最大深度、节点分裂特征数等关键参数进行多目标优化，建立兼顾诊断准确率与模型泛化能力的故障诊断模型；最后，通过对比实验验证了 RF-NSGA-II 方法的有效性 , 结果表明，RFNSGA-II的故障诊断准确率达 96.7%，较未优化的 RF 提升 8.3%，且具有更强的泛化能力和鲁棒性。

后装治疗机（Afterloader）作为近距离放射治疗（Brachytherapy）的核心设备，通过铱 -192 等密封放射源的精准输送实现肿瘤靶区高剂量照射治疗，同时最大限度地保护正常组织。但该设备高度依赖机械传动、计算机控制及放射源管理系统，任何环节故障均可能危及患者安全。因此，系统性维护是保障医疗质量与放疗安全的关键。本文基于设备结构特性，对设备常见故障进行了分析，最后提出了后装治疗机的维修与保养方案，旨在提升设备的可靠性，延长寿命，并保障医患安全。

传统的电气工程设备状态监测方法多依赖大量标注数据，训练成本高昂，且易受环境干扰，致使监测准确性欠佳。因此，本文提出了基于马尔科夫链的电气工程设备状态智能监测方法。首先，利用多源传感器采集设备运行时的温度、振动、电气参数等状态数据；其次，从时域、频域和时频域多角度提取峭度、重心频率、谐波畸变率等特征参量，构建标准化特征向量；最后，建立隐马尔科夫模型，借助状态转移概率矩阵描述设备状态演化规律，实现状态智能监测。实验结果表明：该方法的设备状态参数监测曲线与基准曲线高度吻合。同时，在正常、轻度故障和重度故障这三种设备状态工况下，均实现了零漏报。这表明该方法能够有效地捕捉设备状态的细微变化，在监测精度、动态跟踪和故障状态预警方面展现出优越性能。

在工业制造体系不断迈向数字化、网络化与智能化的背景下，设备工程正处于从传统机电控制向智能自治系统演进的重要关口。我国制造业在高端装备、精密加工与智能生产方面的快速发展，使设备控制体系不再满足于简单的逻辑控制和参数调节，而需要在复杂工况下实现稳定运行、能耗优化、故障预测及协同调度等更高层次的系统能力。本文从智能感知、边缘计算、自适应执行控制及全生命周期管理四个维度构建电气控制模块的集成体系，并在虚构的精密加工产线中进行了完整部署，通过硬件选型设计、运行参数优化及算法嵌入实现控制链路的实时性、精度与协同性提升，在此基础上形成了可复制的智能化集成路径，为设备工程的系统升级提供了可行性技术框架。

本文旨在探究无人机巡检在智能电网运检中的实践与优化，范围涵盖其作用机制、应用场景以及优化策略等方面。在研究方法上，提出了借助融合多种技术来构建一体化的运检体系，采用定制传感器、智能规划路径、优化数据处理以及构建协同体系等方式，研究结果说明，这种方式可提高设备缺陷的检出率以及巡检效率，促使运检朝着“事前预警”和“状态检修”的方向转变。由此可见，无人机巡检的优化策略可有效地提升智能电网运检的水平。

安全阀是工业与能源领域中不可或缺的重要设备，定期对安全阀进行离线校验，确保其处于良好的工作状态，是保障工业生产安全的重要措施。本文围绕安全阀离线校验过程中阀瓣位移的检测方法应用展开深入研究，通过实验手段对全启式、微启式及存在泄漏情况的安全阀进行位移检测与分析，实验结果显示，不同类型的安全阀在开启过程中均呈现出特定的位移特性。期望通过本研究为优化安全阀的校验流程、提高校验的准确性提供重要参考。