【摘要】电机作为气动附件的驱动部件，性能的好坏决定了气动附件能否正常工作，影响着飞机的安全飞行。为了判断电机的性能状态，提出一种基于 GMM 与信息熵正则化的电机退化评估方法。首先，根据故障现象选择电机的特征量，对特征量进行标准化处理。然后，建立高斯混合模型和信息熵正则项模型，通过改进 EM 算法，构建基于健康分量的后验概率构建健康指标 HI，判断电机当前所处的状态。通过实验测试获取电机数据，进行仿真分析与实验结果验证，证明本方法能够有效判断电机所处状态。