【摘要】数据挖掘技术的出现为风力发电设备故障诊断提供了新的解决方案。通过对海量运行数据的分析，可以实时监测设备状态，实现故障的智能诊断。这种方法不仅提高了诊断准确性，还能及时发现潜在故障，为预防性维护提供支持。本文设计了一种基于数据挖掘的风力发电设备故障远程诊断系统，首先介绍了数据挖掘技术在故障诊断中的应用以及远程故障诊断过程决策模型，然后，对数据挖掘故障诊断系统的硬件、软件体系结构等进行了具体分析。