【摘要】随着智能制造技术的发展和应用，自动化装配生产线在离散装备制造业得到了广泛应用，在产品下线前需要对产品的关键指标进行检测，产品的关键指标值在允许范围内，则认为该产品为合格产品，如果产品关键指标值超过允许范围则认为该产品不合格。对于某些装配工艺复杂的产品，不合格将付出高昂的维修成本，因此需要尽可能保证产品的合格率，提前发现和预判产品的质量问题。本文提出的产品质量预测算法无需大量历史样本数据，计算速度快，响应及时，适合产品质量在线异常预测，并通过实际的生产线进行了测试和应用。