【摘要】为了及时准确地预判减速器故障特征，提升起重机的安全运行水平，提出了一种基于 GWO-VMD-PLSA-LSSVM 的故障诊断模型，该模型能够对谐波和脉冲信号特征同时进行较好地提取，而且在小样本故障数据量下，也能够很好挖掘出故障文本与故障词汇的相互关系。实际应用表明：GWO-VMD-PLSA-LSSVM 模型在多种工况下的隐变量最佳数目为 18，平均故障诊断准确率均超过了 90%，对于起重机减速器故障的诊断效果远好于其他算法模型，可以在实际起重机减速器维护工作中予以合理运用。