【摘要】本研究旨在探索基于图像识别技术的无人机探测方法，通过先进的计算机视觉算法实现无人机目标的自动检测与定位。研究采用 Python 语言进行系统开发，并选择了引入注意力机制的 YOLOv8 作为核心检测算法。通过注意力机制，YOLOv8 算法能够更精确地聚焦图像中的关键区域，显著地提升了无人机目标识别的准确性。研究使用了公开的无人机数据集进行模型训练和测试，确保了模型的泛化能力和性能评估的可靠性。通过与其他检测算法的对比，基于注意力机制的 YOLOv8 在识别准确率、召回率和处理速度方面表现出色。基于该算法，研究构建了无人机识别系统，实现了对无人机目标的实时检测和显示功能，具有广泛的应用潜力。