【摘要】振动监测分析是燃气轮机故障诊断的重要手段，如何从振动信号提取特征值以便于故障分类是关键问题。结合多尺度注意熵、t-SNE和支持向量机的故障诊断模型，首先对振动信号进行特征提取，利用多尺度注意熵算法提取出高维特征集。其次，利用t-SNE 算法从高维特征值中提取低维特征输入到 SVM 中进行故障诊断。多次诊断结果表明模型准确率高达 98.75%。结果验证了方法的有效性。