【摘要】我国铁路线路里程长、空间跨度大，设备异常模式多样，智能化的图像分析系统是巡检作业高效开展的基础。目前，轨道状态巡检系统的固定样本库面临评定方式比较单一、单一系统使用的识别样本存在差异，不能对各个系统进行精细评定。本文提出了一种创新的验证方法，通过运用图像合成技术来人工设置各类扣件伤损样本，丰富评定数据，从而做到对系统更加准确地评估。