【摘要】甲基丙烯酸甲酯生产设备的运行状态随时间发生变化，但常规的故障检测不能实时更新和调整以适应这种变化，导致检测精度的下降，为此研究基于支持向量机的甲基丙烯酸甲酯生产设备故障检测方法。首先，构建生产设备运行的数据集，该数据集包含了设备在不同运行状态下的关键参数信息。随后，利用支持向量机技术，建立针对设备故障的分类器，进一步优化分类器的参数以提升其性能，实现对甲基丙烯酸甲酯生产设备故障的准确检测。实验结果表明，该故障检测方法在甲基丙烯酸甲酯生产设备故障检测中具有较高的可靠性和准确性，为设备的故障诊断和维护提供了有力的技术支持。