【摘要】本文针对华东电力通信检修冲突的特点和形成机制，研究了基于知识图谱的智能校核技术。文中阐述了华东电力通信检修冲突的特点、知识图谱技术在华东电力通信检修中的应用，开展了实验验证工作，将 BERT+CRF 模型应用于华东电网电力通信检修工作中图像/文本信息的结构化处理，并通过实体关系联合抽取算法和知识对齐算法实现了检修相关数据的准确抽取。在模型优化方面，通过K-means算法实现了检修类别的细粒度划分，从而提高了分类神经网络模型的性能。