实时图像分析技术在发电厂火焰检测自动化中的应用研究
时间:2025-10-28 作者:解国强,李天祥,邢得富,吴建军
【摘要】传统的火焰检测方法依赖于热电偶和红外传感器,在响应速度、检测精度以及抗干扰能力方面仍存在诸多不足,难以实时、准确地监测锅炉内的火焰状态,无法满足现代发电厂对高效、可靠的火焰检测需求。本文对实时图像分析技术进行了一定论述,在此基础上,进一步探讨了实时图像分析技术在发电厂火焰检测自动化中的具体应用,并分析了应用过程中的挑战与对策,进而为发电厂的正常运行提供技术支持。
关键词:实时图像分析;发电厂;火焰检测;自动化