【摘要】在卷烟制丝过程中，异物混入烟丝的问题对产品质量产生了严重影响。针对这一问题，本文设计了一套基于机器视觉和人工智能深度学习的烟丝异物在线检测装置。该系统利用工业相机对烟丝进行实时图像采集，并结合深度学习算法对图像中的异物进行精准分析。该系统能够识别多种非烟杂物，并通过自动控制剔除装置进行高效剔除。相比传统的人工检测和激光除杂技术，该系统显著地提升了检测的准确性和剔除效率，减少了对烟丝的损耗。该装置为卷烟制丝过程中的异物管理提供了更加智能化、自动化的解决方案，具备良好的应用前景。