【摘要】针对目前人工对电梯钢丝绳缺陷识别效率低、鲁棒性差的问题，本文提出了一种基于视觉的电梯钢丝绳缺陷检测仪器，给出了系统的软硬件方案，硬件包括工业相机和工控机，软件采用改进的EfficientNet 网络为缺陷检测算法。搭建了实验场景，实验结果表明，基于视觉的电梯钢丝绳缺陷检测仪能够识别出实验场景中的断丝、磨损、锈蚀等缺陷，检测准确率达到了 89%，相比传统检测方法准确率和效率都有所提高，更能满足对电梯钢丝绳缺陷检测的工程应用。