【摘要】风电设备长期处于高海拔和风沙等复杂环境下，运行工况极其恶劣，关键部件容易发生疲劳损伤和故障，一旦故障未能及时发现，将可能导致机组停机，甚至引发严重安全事故。针对该问题，本次研究将分别对风电设备故障预警技术以及故障诊断技术进行分析和研究，为在早期识别潜在隐患和降低突发性故障率奠定基础。研究表明，在风电设备运行的过程中，通过数据收集、数据预处理、故障特征提取、故障诊断模型建立等多个步骤，可以实现风险设备故障预警的效果，同时，针对齿轮箱失效、轴承故障、主轴不平衡等不同的故障，需要采用不同的方法进行诊断，进而全面提升机组整体运行的可靠性与安全性。