【摘要】本文针对水电机组运行过程中故障诊断的复杂性和重要性，设计了一种基于随机森林算法的高效故障诊断方法。通过构建包含丰富故障特征的随机森林模型，实现水电机组多种常见故障的有效识别。实验结果表明，本文设计的模型在多个性能指标上展现出显著的优越性。在无噪声理想条件下，本文模型准确率达到 99.71%，且所有故障类型识别准确率都超过 90%，验证了随机森林算法在水电机组故障诊断领域的有效性。