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大数据在 Al 驱动的城市消防监督管理风险预警与决策支持系统研究

大数据在 Al 驱动的城市消防监督管理风险预警与决策支持系统研究

时间:2025-12-25 作者:张馨予
【摘要】城市消防监督管理面临风险点分散、动态变化迅速、决策响应要求高等诸多挑战,传统管理模式已无法适应现代城市治理需求。本文构建了城市消防监督管理风险预警与决策支持系统的整体架构,解析了核心功能模块的技术逻辑,阐述了系统实现的关键技术路径,明确了其应用场景与核心价值。该系统凭借数据层、AI 算法层与应用层的协同设计,整合多源异构消防数据,借助智能算法实现风险动态感知与精准预警,为消防监督管理提供了科学决策支撑,推动了城市消防治理向智能化、精细化、高效化转变,研究成果为提升城市消防应急管理能力、降低火灾风险提供了技术参考与实践方向。
关键词:大数据;AI 技术;城市消防监督;风险预警;决策支持系统
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