【摘要】电气工程及其自动化专业作为技术与创新的前沿阵地，近年来取得了显著发展，但同时也面临着系统复杂性增加、数据处理需求激增等挑战。人工智能技术以其强大的数据处理与学习优化能力，为电气工程领域带来了革新性的应用潜力。本文旨在深入探索人工智能技术在电气工程及其自动化专业中的应用，深入研究机器学习、深度学习等核心算法在智能电网、自动化控制系统优化、设备预测性维护等方面的应用。通过理论分析与综述，本文力求为电气工程领域的智能化转型提供理论支撑与实践指导，推动行业技术创新与发展。