【摘要】往复式压缩机是工业上的核心动力设备，它的运行稳定性会影响到生产的安全。传统的故障诊断依靠人工经验以及单一的参数，不能应对大型化、复杂工况下多种故障的耦合问题。本文以结构特性、故障机理为依据，分析常见故障类型和特征参数，研究人工智能技术（神经网络等）在诊断中应用的途径，提出全流程保障措施。该技术依靠多源数据融合以及智能建模，可以做到故障早发现，准确定位，并能找出根本原因，识别准确率高，可以减少因为故障导致的停机损失，为预测性维护提供一些有效支撑。