【摘要】本文深入探讨了航空机务维修中的故障诊断与排除方法。首先介绍了基于机器学习算法的故障模式识别技术，该技术能够从大量历史数据中学习并识别故障模式，提高诊断准确性。接着，文章阐述了信号处理与特征提取技术在故障诊断中的应用，通过滤除噪声和增强信号，更准确地提取故障特征。此外，还介绍了智能化诊断系统和高精度诊断工具，如激光测距仪和超声波探伤仪，它们在提高故障诊断效率和准确性方面发挥了重要作用。最后，文章讨论了故障排除流程的优化、复杂系统故障排除案例以及预防性维修与故障预测技术，这些策略和技术创新有助于提高航空器的可靠性和安全性。