【摘要】随着人工智能在制造业的广泛应用，预测性维护成为提升设备稳定性和可靠性的核心手段。本文基于相似度模型的烟草包装机故障预警方法展开研究，详细阐述了预测性维护的内涵定义与工作流程，介绍了通过构建正常样本数据集和相似度模型实现故障预警的实施过程。通过对实际案例的深入分析，充分验证了该方法在精准捕捉传动类设备早期故障征兆方面的有效性，为烟草包装机的维护管理提供了具有创新性与实用性的新路径。