【摘要】人工智能技术为油田采油设备的智能化运维提供了新的解决思路。通过机器学习算法对设备运行状态进行实时分析，可有效识别潜在的故障特征信号，实现从传统定期检修向预测性维护的转变。该技术不仅能提前预警设备异常，降低非计划性停机风险，同时，通过优化维护周期减少了资源浪费，为油田生产的连续性和经济性提供了技术支撑。本文基于设备工程视角，从油田采油设备故障类型入手，讨论了油田采油设备的故障预测核心技术，最后分析了人工智能在油田采油设备故障处理的应用场景，希望对相关研究带来帮助。