基于深度学习的无人机视角高速公路异常停车检测方法研究
时间:2026-03-03 作者:汪逸恒,陈星州,马泽中,王璟婷,陈泽
【摘要】无人机在高速公路监控中易因自身运动造成静止车辆虚假运动,影响异常停车检测。本文提出融合光流估计与背景校正的检测模型:采用 RAFT 网络生成光流场,设计自适应 RANSAC 算法校正全局运动,结合 YOLOv8 定位实现多帧判别。研究构建了首个高速公路异常停车航拍数据集,实验显示 F1-score 达 92.4%,误报率 1.8%,为无人机交通检测提供有效方案。
关键词:高速公路;无人机;异常停车检测;光流;YOLO