【摘要】受到锅炉压力容器裂纹焊缝内部或管道弯曲处位置的影响，微小裂纹的检测对检测方法有着更高的要求，现阶段检测结果的压力偏差值高，导致检测精度下降，为此研究基于X射线实时成像的锅炉压力容器管道裂纹无损检测。利用神经网络处理裂纹位置信号分布，解析信号分布得到在神经网络结构的作用下裂纹位置上的应力特征，根据应力特征结果建立管道裂纹 X 射线检测模型，X 射线穿透管道后图像的曝光量来判断裂纹的数量，从而完成压力管道的裂纹检测。实验结果表明，实验组对裂纹检测结果更为清晰，有效地去除了图像中的尖锐噪声点，保留了裂纹的边缘与细节信息；当裂纹位置的压力偏差值波动频率保持在 3.5 以下时，裂纹识别过程所得参量具有较高的可信度。本方法显著改善检测精度，为裂纹的准确识别与评估提供了有效手段。