【摘要】高速公路的机电系统是起到保障路网安全畅通作用的核心设施，它包含了收费子系统、监控子系统、通信子系统、供配电子系统等多个子系统，长时间处于复杂的工况状况之下，传统的维护模式很难去应对设备故障所具有的突发性以及隐蔽性。AI 预测性维护技术依靠多维度的感知能力、智能的分析能力与精准的决策能力，达成从“被动地进行维修”“定期地开展保养”朝着“主动地进行预判”的运维模式转变。本文结合实践场景，剖析 AI 预测性维护技术在高速公路机电系统当中的核心应用逻辑、技术落地的路径，探讨实际应用过程中的难点以及优化的策略，为智慧高速的运维升级提供具有实操性的参考。