【摘要】高产梳棉机产量提升会加剧摩擦产生更多热量导致温度升高，从而引起机械隔距变化、梳理器材形变及生条质量指标等一系列变化。因此，监测梳棉机梳理区域温度并进行温度阈值管理非常必要，传统固定温度阈值方法需要根据环境温度、适纺原料、湿度等因素频繁调整温度阈值才能保证正常开车。本文提出一种基于 PSO( 粒子群 ) 算法的动态自适应温度阈值调整方法，并通过客户验证其可行性和先进性，提升了设备的智能化水平。