【摘要】针对传统风电机组状态监测方法存在监测精度不足、响应滞后等问题，本文提出了一种基于数字孪生技术的风电机组关键部件故障监测方法。通过对关键部件主轴和齿轮箱进行多源数据采集，构建高精度动力学模型，实现虚实映射。同时，利用可视化技术，将关键部件运行状态与工作平台数据进行动态映射，以实现对风电机组运行状态的精准监控与早期故障识别。实验结果表明，该方法在关键部件状态监测方面具有较高的精度与稳定性，可显著提升风电机组的运行安全性和维护效率，为风电运维提供了一种可靠的技术路径。