【摘要】随着国内制造企业数字化转型的加速加快、深入深化推进，很多企业构建了从销售端到售后服务端全过程数字化流程通道，却面临着大量生产过程数据价值利用率低的窘境，如何将生产过程数据价值进行有效的挖掘和利用，成为制造企业提质、增效、降本目标得以实现的关键。恰逢 AI 技术的大规模兴起，正悄然驱动着数字化生产模式和技术创新的变革。本文围绕 AI 驱动的数字化生产价值方面的研究，着力探讨了 AI在生产过程中资源配置管理、生产调度管理、质量控制管理等关键环节的数据价值体现。研究表明，在数字化生产过程中，借助 AI 技术可以显著优化资源配置能力、提升计划执行准确率、识别产品质量问题特征等，为数字化生产的深入分析和应用提供了更加宽广的理论基础和实践参考。