【摘要】本文以某精密机械制造场景中的探头外壳加工为案例，选取玻璃钢为加工材料，通过集成光栅尺、激光位移传感器、振动传感器及温度传感器，构建多维度机械参数采集系统，实时获取切割过程中的位移偏差、振动幅值、切削温度等关键数据。采用加权平均融合算法对多源传感器数据进行预处理，结合模糊神经网络建立工艺参数与机械性能指标的映射模型，实现激光功率、切割速度、焦点位置的动态优化。实验验证表明，该控制策略使探头外壳切割尺寸误差控制在 ±0.018mm 以内，满足机械加工精度标准要求，为精密零件激光切割的机械性能优化提供了有效解决方案。