【摘要】随着煤炭行业智能化转型的推进，智能化技术在煤炭运输设备故障自动识别中的应用成为提升行业安全性与效率的关键路径。本文从技术应用优势、实践挑战及应对策略三方面展开论述，系统地分析了智能化技术如何通过数据驱动、算法优化和实时监测提升故障识别能力，并探讨了其在设备兼容性、技术适配性及人员能力匹配性等层面的现实瓶颈。分析认为，通过推动技术研发迭代、设备升级规划与人才培养体系优化，可逐步突破现有障碍，为煤炭运输设备智能化运维发展提供坚实的保障。