【摘要】振动信号分析是常用的间接监测机床轴承状态的方法，针对采集的原始振动信号容易受到现场噪声干扰的问题，本文提出了一种结合自适应白噪声完全集合经验模态分解（CEEMDAN）和自适应小波阈值（AWT）的联合降噪方法。该方法旨在有效提取机床轴承振动信号中的有用信息，同时，降低噪声干扰，提高信号处理的准确性和可靠性。采用凯斯西储大学轴承数据进行验证，为了定量分析降噪效果，分别计算三种降噪方式的信噪比、均方误差和波形相似参数，可以发现新提出的方法相比传统方法降噪效果大幅提升。