【摘要】针对煤炭工业对水分、灰分、热值等关键参数快速检测的需求，本研究采用近红外光谱技术结合化学计量学方法，系统优化了样品制备、光谱采集与定量建模（PLS 回归）等关键环节，构建了煤炭多参数快速分析模型。实验结果表明，所建模型预测精度高（水分 R²=0.95，灰分 R²=0.92），分析周期缩短至 5min/ 样，较传统方法效率提升 50 倍以上，为煤炭分选、配煤及在线质量监控提供了有效的技术支撑。