【摘要】频谱分析和趋势分析作为最直接的振动状态监测手段，在风电机组上应用需要克服风电机组功率、转速实时波动带来的振动故障诊断难题。本文提出了一种数据处理方法，首先，对风机发电功率进行分段（功率分箱），将相近功率下采集的振动数据归为一类，以降低功率波动变化对振动值趋势跟踪的影响；同时，为了降低采集时间段内转速波动的影响，需要对振动数据进行阶次处理，降低转速波动带来的频谱模糊的影响，从而更好地识别轴承故障。通过对某风场齿轮箱数据进行分析，证明该方法可以准确地识别齿轮箱轴承的状态和实现对齿轮箱故障发展趋势的有效跟踪。