【摘要】在变电站的检修过程会产生大量的检修数据和缺陷记录文本，这些数据大多以自然语言的形式存储于数据库中。对这些数据的传统处理方式还停留在简单的统计上，且呈现方式较为单一。为了对这些数据进行统一管理，并挖掘这些数据的价值，本文利用人工智能中知识图谱的技术对这些数据进行整合，从而对开发基于检修数据的智能管理系统作了技术上的分析。这个系统可以实现数据的可视化展示，为检修人员提供信息检索，还能帮助他们面对未处理过的情况时，辅助其做出决策。