【摘要】输煤系统作为火力发电、煤炭化工等能源行业的核心物料输送配套系统，其转运设备（皮带输送机、斗轮堆取料机、破碎机、滚筒托辊组等）的运行稳定性与可靠性，直接决定着整条生产线的连续作业能力与生产安全。本文融合物联网感知、大数据分析、人工智能诊断及数字孪生仿真等前沿技术，构建了一套覆盖全设备、全流程的智能状态监测与运维管理一体化体系。本文系统地梳理了输煤转运设备的运行工况特性与典型故障诱因，详细设计了“感知层 - 传输层 - 平台层 - 应用层”四层架构系统并拆解各模块核心功能，又针对性提出未来优化升级方向，为火力发电、煤化工等行业输煤系统转运设备的智能化改造、精益化运维提供了可行的理论支撑与实践参考。