基于大数据的煤矿通风安全智能决策系统研究
时间:2026-07-29 作者:范森山,袁鹏,赵亚军,柴红强
【摘要】煤矿通风安全是煤矿安全生产的核心保障,当前传统通风安全管理模式存在监测滞后、决策粗放、数据利用率低等突出问题。本文以大数据技术与煤矿通风安全智能决策的融合应用为研究对象,深入分析煤矿通风系统运行特性、安全隐患类型及传统决策模式的局限性,在此基础上构建了集数据采集、处理、分析、决策于一体的智能系统,旨在提升煤矿通风安全管理的智能化、精细化水平,降低安全事故发生概率,为煤矿通风安全管理提供可靠技术支撑,助力煤矿行业向智能化、绿色化转型。
关键词:大数据;煤矿通风;智能决策系统;隐患识别