【摘要】随着物联网技术的发展，室内定位于智能家居、室内导航等场景里具备重要的应用价值。常规 GPS 信号不易穿透建筑物，可见光定位技术凭借精准度高、抗干扰能力强、成本较低等长处成为研究焦点。本研究专注于低成本室内可见光定位展开探讨，在 1m×1m平面里搭建 19×19 高密集网格，收集高信噪比 RSS 数据，设计出一种轻量化卷积神经网络（CNN）开展端到端的位置回归。实验结果显示，CNN 在独立的测试集合上的平均定位偏差约7.84cm，优于 KNN、WKNN 及随机森林等传统手段。