【摘要】随着地质行业数字化、智能化快速推进，第四范式下地质数据呈现多源、海量、复杂特征，传统地质数据库已难以适配多元应用场景，其分类体系与发展路径亟需优化。本文结合第四范式特征，将地质数据库划分为数据驱动型、知识驱动型与融合驱动型三类，并阐释各自核心特点：数据驱动型聚焦海量原始数据高效处理；知识驱动型侧重领域知识建模与语义推理；融合驱动型融合数据引擎与知识模型，实现多源信息智能联动。文章剖析了三类数据库各自的优缺点，并分别明确其发展方向：数据驱动型向存算一体演进，知识驱动型依托生成式 AI 实现升级，融合驱动型以轻量化为发展重点。研究表明，三类数据库优势互补，未来通过融合创新，可满足地质领域复杂应用需求，赋能行业数字化与智能化发展。