【摘要】基于环保要求以及满足国家对电力的需求，风电、光伏等新能源电站建设数量越来越多，电站里的风机、光伏板、逆变器等设备，种类多且运行产生的数据杂。过去评估设备及数据治理的方法已经无法满足当前的现实需求。为进一步提升新能源电站设备多元数据治理的质量和效率，本研究积极采用人工智能技术，精准判断设备的运行状态，提前发现故障隐患，分析当前数据质量遇到的难题和解决办法，从而帮助新能源电站更安全更省钱地运行。