【摘要】针对数字化变电站继电保护装置故障特征复杂、传统检测方法实时性差的问题，本文提出一种基于电气试验数据和智能算法融合的故障检测识别方法。首先，介绍了数字化变电站继电保护装置工作原理和典型故障模式；其次，建立了多维故障特征量提取和预处理框架，采用模糊聚类和支持向量机相结合的方式进行智能识别，并设计了多源数据融合的识别流程和评价指标体系；最后，选取 220kV数字化变电站作为应用实例，用 2024 ～ 2026 年现场电气试验及运行数据来检验所提出的方法是否有效。本研究为数字化变电站继电保护装置的状态检修和智能运维提供了理论依据和技术支持。