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智能检测与诊断
冶金机械设备的故障诊断与预测维护研究
时间:2026-08-07
作者:刘超,杨新帅,褚上
【摘要】冶金机械设备的可靠性与设备健康状态直接决定企业运行效能。本研究基于多源异构数据融合理论,构建了冶金设备全生命周期健康管理模型,重点解决故障特征提取、退化状态识别和剩余使用寿命预测等关键科学问题,结合转炉冶炼生产过程监控的案例验证了有效性。结果表明,通过实施故障诊断与预测维护技术,可以显著提升设备可靠性,降低企业生产和维护成本。
关键词:冶金设备;故障诊断;预测性维护;数据驱动模型
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