【摘要】在“双碳”目标驱动下，我国风电装机规模高速增长，但风电机组火灾风险日益凸显。传统监测手段存在效率低、响应慢、误报率高、管理分散等缺陷，难以满足现代风电场安全需求。为此，本研究融合双光谱视频监控、边缘 AI 计算与 GIS 技术，设计了一种风电机组火灾智能监测预警系统。该系统通过热成像与可见光双光谱设备实现全天候烟火识别，支持0~3km远距离测温、全景图拼接及智能干扰源屏蔽，并具备火情定位与定区分析功能。在青海某风电场应用中，系统提前 3 天预测电机故障，火灾响应时间仅 2s，预警准确率超 99%，显著提升安全管理效能，为风电场少人 / 无人值守提供技术支撑。