【摘要】机器视觉技术在机械零件表面缺陷识别中具有高效率、非接触式等优势，已广泛应用于工业检测领域。然而在实际应用中，仍存在缺陷样本数量不足、光照变化干扰检测稳定性、特征提取能力有限等问题。为提升识别效果，需从构建多样化高质量缺陷样本数据库、优化图像采集与预处理系统、引入深度学习算法等方面进行优化。通过综合提升系统鲁棒性与智能化水平，有望实现对微小和复杂缺陷的高精度识别。