【摘要】为解决对卫星定位模块测试数据进行判别与评价时所遇到的人工判别法效率低，依赖历史经验和主观判断，且科学性较低的问题，本文提出一种结合最优改进熵权法和模糊综合评价的评价方法——OIEW-FCE 评价法。首先将数据归一化处理，然后计算归一化后的各数据类型的熵值，再利用遗传算法计算权值，并根据经验数据构建模糊隶属矩阵，计算各指标隶属度，最后根据权值计算出数据评分，从而根据各卫星定位模块的所有数据评分的平均值对其作出评价以供后续的处理与分析。本文通过对采集到的卫星定位模块输出数据分别进行人工判据判断和 OIEW-FCE 评价，分析二者结果，证明本文提出的 OIEW-FCE 评价相比人工判据结果相近，并且能够细分评价结果，评价结果也更加科学和具有相关性。