【摘要】针对逆向可变车道（CLL）静态交通设施信息滞后、难以适配动态交通波动、安全隐患突出的问题，本文提出了车路协同驱动的动态信息诱导体系。构建考虑信息提前量与驾驶员响应时延的 CLL 优化控制模型，引入分级信息强度指数衰减函数，建立基于碰撞时间（TTC）的安全控制逻辑。为了验证模型效果，基于 VISSIM 二次开发构建典型十字交叉口仿真实验。结果表明，与传统 CLL 方案相比，智能 CLL 方案使左转平均延误由 68s 降至 52s，降低 23.5%；最大排队长度由 180m 降至 120m，降低 33.3%；TTC 均值由 1.8s 提升至 3.2s，侵入后时间（PET）均值由 2.1s 提升至 3.6s。