浅析基于边缘计算的焚烧发电厂智能监测平台
时间:2026-08-27 作者:刘建军,李石刚
【摘要】为解决焚烧发电厂传统监测方法数据传输滞后、异常识别准确率偏低、云端压力大的问题,本文结合焚烧发电厂全生产流程监测需求,采用边缘计算技术,构建设备感知层、边缘计算层、云端管理层三级监测平台架构,优化边缘节点设备配置与数据采集处理单元,引入轻量化特征提取与多特征融合异常识别策略。实验采用某焚烧发电厂30天运行数据验证,所提方法异常识别准确率最高达 98.3%,数据传输耗时较传统工业以太网缩短 10.8s,丢包率低至 0.15%。研究表明,所提平台可提升监测实时性与精准度,降低云端传输压力,为焚烧发电厂高效运维提供可靠技术支撑。
关键词:边缘计算;焚烧发电;智能监测;异常识别;数据传输