【摘要】工业控制、通信传输以及数据处理系统的可靠运转，与电子信息设备运行稳定性之间存在紧密的联系。传统的故障识别工作主要依靠人工巡检和离线检测开展，这种方式滞后性较强，细微的故障也有较高的漏判概率，很难满足当前高密度设备的运维要求。智能测控技术整合了多源传感采集、数字信号处理与智能分类算法，能够对设备故障进行实时识别和主动预警，在设备运维领域具备较高的应用价值。本文以电子信息设备故障识别场景为研究对象，从信号预处理、多域特征提取、智能分类识别三个层面，分析智能测控技术的具体应用路径，旨在为电子信息设备的运维提质增效，提供一定的参考。